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制造装备数字化国家工程研究中心
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朱海平
教授
电 话
027-87556063
邮 箱
[email protected]
办公地点
个人主页
个人简介
朱海平(Zhu Haiping,Professor),国内博彩平台教授、博导,智能设计与数控国家技术创新中心副主任,国家重点研发项目首席科学家。2005年获十大博彩平台机械电子工程专业博士学位。研究方向为生产系统建模仿真与优化、工业大数据、智能制造和数字化车间应用等。 作为负责人先后主持国家自然科学基金项目4项、国家重点研发项目1项、国家863重点项目课题2项、国家重点研发项目课题2项、国家科技支撑计划子课题2项、国防重大项目课题2项,并参与多项973、863、国家科技重大专项等科研项目。在国内外重要期刊和会议上发表学术论文120余篇,其中SCI检索50余篇,ESI高被引论文4篇。出版专著3本,授权发明专利14项,获4项国家和省部级科技奖励。 在面向智能工厂的工业软件方面取得了较多应用成果。主持研发的MES系统已经实现了产业化推广。对标国际顶尖软件,自主研发了生产系统建模仿真软件FactorySimulation(//www.factorysimulation.net),实现了该类软件的国产化替代,已在40多家大型制造企业成功应用。
研究方向
生产系统建模仿真理论方法、系统研发及工程应用 智能制造工业大数据理论方法及应用
开设课程
智能制造系统(本科生、研究生)
科研项目
[1]2024-2026,国家重点研发项目“面向机械加工的智能工厂建模仿真与优化工具软件” [2]2025-2027,国家科技重大专项“钢铁生产全流程多层级跨工序建模与多智能体动态仿真软件研发及工程验证” [3]2024-2026,湖北省中央引导地方科技发展专项“智能制造的系统工程关键核心技术研发” [4]2022-2023,国防工业软件大项目“产线仿真系统” [5]2021-2024,湖北省重大科技专项课题“制造车间建模仿真与运行优化” [6]2021-2024,国家自然科学基金项目“基于集成传感网络与数据驱动的浮空器囊体结构健康监测与安全分析” [7]2019-2022,国家重点项目研发课题“基于数字孪生的智能工厂仿真优化与动态重构技术” [8]2016-2019,国家智能制造专项“大型清洁高效发电设备智能制造数字化车间建设” [9]2014-2018,国家数控重大专项“大型高精度平面加工数字化车间支撑平台开发及应用” [10]2013-2016,国家自然科学基金项目“串并联多工位制造系统误差传播分析与多变量过程质量控制”
论文专著与专利
[1] 朱海平,生产系统建模与仿真,清华大学出版社,2022 [2] 朱海平,数字化与智能化车间,清华大学出版社,2021 [3] Siqi Liu, Haiping Zhu*, Liezheng Sheng. Integrated dynamic scheduling method for hybrid flow shop with machine preventive maintenance based on cooperative multi-agent deep reinforcement learning, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2026(97) [4] Hao, Haiqiang, Zhu, Haiping*, Luo, Yabo. A multi-objective Immune Balancing Algorithm for Distributed Heterogeneous Batching-integrated Assembly Hybrid Flowshop Scheduling. Expert Systems With Applications, 2025.1(259) 125288. [5] Gao, TH; Zhu, HP*; Wu, J; Yuan, Q; Li, ZR. A fully interpretable convolutional neural network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery, Applied Soft Computing, 2005(180) [6] Haiqiang Hao, Haiping Zhu*. A self-learning particle swarm optimization for bi-level assembly scheduling of material-sensitive orders. Computers & Industrial Engineering, 195(2024), 114027. [7] Liezheng Shen, Haiping Zhu*, Haiqiang Hao. An optimization approach for assembly job shop order release based on clearing functions. International Journal of Industrial Engineering Computations, 15 (2024) 887–908. [8] Hao, Haiqiang, Haiping Zhu*, Luo Yabo. Preference Learning based Multiobjective Particle Swarm Optimization for Lot Streaming in Hybrid Flowshop Scheduling with Flexible Assembly and Time Windows. Expert Systems With Applications, 290(2025) 128345. [9] Hao, Haiqiang; Zhu, Haiping*; Shen, Liezheng; Zhen, Guohui; Chen, Zhipeng. Research on assembly scheduling problem with nested operations, Computers & Industrial Engineering, 2023.1(175), 10.1016/j.cie.2022.108830 [10] Chen, Zhipeng; Zhu, Haiping*; Wu, Jun; Fan, Liangzhi; Zhang, Zheng. Stress-strain-based crack damage detection of composite structures using selective kernel convolutional networks and continuous wavelet transform. STRUCTURAL HEALTH MONITORING. 2022.12, 10.1177/14759217221134452 [11] Chen, Zhipeng; Zhu, Haiping*; Wu, Jun ; Fan, Liangzhi. Health indicator construction for degradation assessment by embedded LSTM-CNN autoencoder and growing self-organized map. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022.9(252), 10.1016/j.knosys.2022.109399 [12] Cheng, Yiwei; Hu, Kui; Wu, Jun; Zhu, Haiping*; Shao, Xinyu. Autoencoder Quasi-Recurrent Neural Networks for Remaining Useful Life Prediction of Engineering Systems. IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, 2022.4(27):1081-1092 [13] Cheng, Yiwei; Lin, Manxi; Wu, Jun; Zhu, Haiping*; Shao, Xinyu. Intelligent fault diagnosis of rotating machinery based on continuous wavelet transform-local binary convolutional neural network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021.3(216), 10.1016/j.knosys.2021.106796 [14] Cheng, Yiwei; Wu, Jun; Zhu, Haiping*; Or, Siu Wing; Shao, Xinyu. Remaining Useful Life Prognosis Based on Ensemble Long Short-Term Memory Neural Network. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021,8(70), 10.1109/TIM.2020.3031113 [15] Haiping Zhu, Jiaxin Cheng, Cong Zhang, Jun Wu, Xinyu Shao. Stacked pruning sparse denoising autoencoder based intelligent fault diagnosis of rolling bearings. APPLIED SOFT COMPUTING JOURNAL, 88 (2020) 106060 [16] 授权发明专利:基于离散事件仿真的串并联系统可靠性框图及计算方法. ZL202410747489.2, 十大博彩平台 [17] 授权发明专利:一种实时数据驱动的轮毂车间三维仿真系统和方法, ZL202111331950.9, 十大博彩平台 [18] 授权发明专利:一种多目标设备布局和物流系统设计协同优化方法及系统, ZL202210194386.9, 十大博彩平台 [19] 授权发明专利:一种基于仿真的贮箱焊接车间投产计划优化方法, ZL202210305327.4, 十大博彩平台
荣誉获奖
[1] 2011年国家科技进步二等奖“大批量混流生产工艺过程优化平台及其在汽车等行业的应用” [2] 2010年中国机械工业科学技术一等奖“汽车整车及发动机生产过程优化技术与制造执行系统” [3] 2008年教育部科技进步一等奖“面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用” [4] 2024年 湖北省科技进步二等奖“重工装备制造车间优化运行生产管控平台关键技术与应用” [5] 2023年 湖北省职工创新创业创新大赛十佳创新奖“生产系统建模仿真软件” [6] 2023年“湖北省工人先锋号”
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